我是 Leif Yi， 一名进入业务现场的工程师

为什么走 FDE 这条路

做工程这些年，我反复看到同一个问题：系统在技术上没问题，却没有承接住真实业务——因为流程里最关键的部分只存在于人的脑子里、聊天记录里和例外处理里。AI Agent 让这件事有了新解法，但前提是有人先把业务现场梳理清楚。这正是我选择专注的位置：站在业务和工程之间，把现场约束翻译成系统。

使命

把业务现场做成可执行的 Agent 系统。具体来说：让 AI 不停留在演示和工具层面，而是进入真实业务流程——有明确的输入输出、有自动化边界、有人工确认节点、有反馈闭环。

我如何工作

1. 业务梳理（Discovery）进入现场，观察真实操作，把口头需求、手工流程、例外情况和角色边界记录成可实现的规则。
2. Agent 设计判断哪些动作值得自动化、哪些节点必须保留人工判断，为每个 Agent 定义输入、输出和确认机制。
3. 系统落地（Deployment）把规则、工具、数据和反馈闭环组合成可运行系统，先在现场跑通，再根据反馈持续迭代沉淀。

三条交付原则

• → 先跑通现场，再沉淀系统：能在真实业务里运转的最小闭环，优先于完整架构。
• → 自动化有边界：判断力强的节点保留人工确认，Agent 负责汇总上下文和给出建议。
• → 技术栈服务业务：先回答业务问题，再选择实现方式，而不是反过来。