本文结论

选 GEO 服务商不靠听方案,靠 6 个问题:怎么证明效果、数字能否抽查、提及与引用是否分开算、先改官网还是先发文章、查不查得出看不见的原因、哪些话敢写进合同。谈判桌上出同一张考卷、当场抽查、写进合同。靠谱的服务商欢迎被检查,怕检查的才讲概念。

决定了解 GEO 之后,多数老板都会走到这一步:收回来三四份方案。有讲“AI 时代整合营销”的,有强调“独家资源”的,报价一家一个样。开会听的时候感觉每家都有道理,散会一想,还是不知道该选谁。

这很正常。因为选服务商这件事,恰恰不能靠“听方案”来判断:案例你核实不了,承诺你审计不了,PPT 再漂亮也说明不了交付。

先给结论:你不需要懂 AI 的技术原理,也能把靠谱和不靠谱分开——办法是带着 6 个问题去谈。这 6 个问题没有一个是技术问题,全是生意问题;对方的回答方式,会替你完成筛选。

核心逻辑就一句话:靠谱的服务商欢迎被检查,怕检查的才讲概念。

上一篇的验收表,管的是“服务过程中怎么审效果”;这 6 个问题,管的是“签约之前怎么挑人”。

问题一:“你们打算怎么证明效果?”

第一个该问的就是它,也最能分开高下。

GEO 的所有效果,都建立在“怎么测”上:拿哪些问题去问 AI、在哪些平台问、用什么账号问、多久测一轮。靠谱的服务商有现成答案,还能拿出白纸黑字的样例——相当于先给你看考卷,再谈分数。

要小心的回答:“我们覆盖全网所有 AI 平台,都会帮你做。”听起来最痛快,越痛快越要小心:测哪些平台是谈出来、写进合同的,不是吹出来的。连“测什么”都说不清,“效果”从哪儿来?

问题二:“报告里的数字,能不能让我抽查?”

老板看效果报告,和查账是一个道理:你可以不逐笔查,但你必须有抽查的权利。

合格的报告,每一条汇总数字都能往下追:这个问题原文是什么、在什么条件下问的、AI 的完整回答存了没有。签约前就让对方当场翻一份样例给你看。

要小心的回答:“数据在内部系统里,给您看汇总就行。”可以礼貌地把这家往后排了。只给结论、不给账本的服务,最后交付的一定是“看起来很美”的数字。

问题三:“被 AI 提到、说对、引用官网,是分开算的吗?”

很多老板不知道:AI 提到你,不一定是好事。

如果 AI 把你家说错了——服务范围说宽了、把别人的能力安到你头上——提及次数照样涨,但这是在积累负资产。所以必须追问:提到、说对、引用官网、进入候选清单,分开报吗?发现 AI 说错了,你们管不管?

要小心的回答:只报一个“提及率提升 40%”,别的没有。这种数字没法审,也刻意让你没法审。

问题四:“第一步是改我们官网,还是先发文章?”

这个问题能试出对方是真做 GEO,还是把 GEO 当文章代发来卖。

AI 对品牌的理解,来自网上公开可查的事实。如果官网信息是旧的、页面之间互相矛盾,先做的应该是把自家事实理清楚:我们是谁、服务谁、哪些话能对外说、以哪个版本为准。这些活不像增长动作,但没有它,发再多文章都是把新话说在旧底子上。

要小心的回答:方案第一页就是“每月 30 篇内容”的排期表。先堆量、后治理,本质还是流量时代的包年套餐。

问题五:“AI 现在看不上我们,你们查得出为什么吗?”

不少老板遇到过:让 AI 推荐几家服务商,名单里根本没有自己。原因有时不在内容,在技术:官网挡了 AI 的抓取、关键信息放在图片和 PDF 里、页面要点击才能显示。这些不是“多发文章”能解决的。

你不需要会查,但要确认对方会查。就问一句:我们官网,AI 能不能正常读取?你们怎么验证?

要小心的回答:什么问题都归结为“内容不够多”。什么病都开同一个药方,这个药方本身就可疑。

问题六:“哪些话,你们敢写进合同?”

最后一问,分量最重。

AI 的回答有波动:今天提到你、明天没提,都正常。所以靠谱的服务商会主动约定多久重测一轮、怎么对比;同时把丑话说在前面——不保证上榜、不保证每条回答都引用官网、更不会把“提及”换算成“收入”。

反过来,什么都敢承诺的才要留心。“保证被 AI 推荐首屏”“提及翻倍、业绩翻番”——真有这本事,它自己早就是行业第一了。

要小心的回答:满口承诺、样样打包票。主动划边界的,通常比拍胸脯的更值得信任。

一张表,谈之前先存好

你问什么靠谱的回答长什么样要小心的回答长什么样
怎么证明效果拿出白纸黑字的测试方案样例“全网平台全覆盖”
数字能不能抽查当场翻原始记录给你看“数据在内部系统,看汇总就行”
提到/说对/引用分开算吗分层报账,错误描述有清单只有“提及率提升 40%”
先改官网还是先发文章先盘点事实、诊断页面第一页就是内容排期表
AI 看不上我们,查得出原因吗有站点检查这一项一律回答“内容不够多”
哪些话敢写进合同主动说不保证什么保证上榜,或拿提及换算收入

谈判桌上怎么用

  1. **出同一张考卷。**把同一组客户会问的问题发给每一家,让它们交一份样例报告。同一张考卷,才能比出高下。
  2. **当场抽查。**谁说效果好,就当场要求翻原始记录。对方的反应,比答案本身更有信息量。
  3. **写进合同。**测什么、多久重测一轮、什么不算承诺,白纸黑字。口头承诺在验收时一文不值。

教学示例:同一张考卷,两种答卷

假设一家企业把同样的 8 个客户问题发给两家服务商。甲发回一份精美的能力介绍册,附“3 个月见效”的承诺;乙发回一份样例报告,里面有测试条件、原始回答,还写了一句“这两个问题建议先修官网的可访问性,再谈内容”。选谁,还用犹豫吗?

本例用于说明比稿方法,不代表任何真实服务商。

三个常见误区

  • 拿案例册当能力。“某客户 3 个月见效”你核实不了,样例报告当场就能翻。
  • **用报价高低定生死。**报价差首先是活儿不一样,先比清范围再谈钱。
  • **信“和平台关系好”。**AI 的回答由算法和检索决定,不由关系决定;拿关系当卖点的团队,别处多半也不严谨。

最后

选服务商,说到底不是选“谁讲得好”,是选“谁经得起问”。

6 个问题带进会议室,谁的回答经得起追问,谁就是值得往下谈的对象。谈完拿不准的,欢迎邮件聊聊你遇到了什么。

留一个小作业:如果你手边正有服务商的方案,先把问题二问出去——要一份能抽查的样例报告。对方的反应会告诉你很多。

下一篇聊另一条路:不找服务商,自己做行不行——做 GEO,自己做还是找服务商?先答这三个问题。