GEO / CURRENT FOCUS

让品牌进入 AI 的答案里。

这是我正在做的产品、方法和记录:GEO(生成式引擎优化)不追求搜索排名,而是让品牌信息更容易被 ChatGPT、Perplexity 等 AI 理解、引用和推荐。

经验
13 年产品与工程,交付 30+ 项目、服务 21+ 品牌客户
现任
Beansmile CTO,专注企业 GEO 咨询
当前产品
BeanInsight
产品

把方法放进产品里。

一个平台负责长期运营,一个工具负责快速诊断。

01
企业 GEO 运营平台

豆见 BeanInsight

把 GEO 拆成可证伪的改进假设,每个假设绑定项目、监测问题、AI 平台和验证标准。

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交付范围
产品建设已完成并上线:品牌与项目管理、问题与内容生产、AI 平台监测、GEO 机会闭环、Chrome 扩展投放和管理后台。现在通过文章回顾产品历程。
开始时间
约 2026-08
02
网站 GEO 诊断工具

GEO Scoring

输入网址后扫描网站页面,从内容可引用性、结构化数据、内容丰富度、品牌可信信号和技术可访问性等维度判断 GEO 准备度。

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交付范围
将总分、分维度结果、具体问题与优先行动整理成一份可复查的诊断报告,帮助团队先处理影响最大的缺口。
开始时间
约 2026-04
方法

一条可以反复跑的闭环。

GEO 不是一次性的内容项目,而是从问题到答案、从答案到动作、再回到验证的持续工作。

  1. 01先问真实问题从用户正在问、会影响选择的问题开始,而不是从关键词列表开始。
  2. 02整理品牌事实把品牌是谁、服务谁、解决什么问题和可验证来源写成共同的事实卡。
  3. 03记录 AI 答案保留原始问题、完整回答、引用来源和错误,不只截取一句好看的结果。
  4. 04做出改进动作把缺口写成可执行的假设,决定补资料、做内容还是修正产品表达。
  5. 05发布后再验证用同一问题复测变化,让下一轮动作有依据,也让结果可以复盘。
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